Строим ИИ-интеграции и показываем, как они работают

Инженерная команда. Собираем ИИ-интеграции, API и веб-системы — и публикуем разборы того, что эксплуатируем сами, вместе с числами и ошибками.

Обсудить интеграцию Смотреть разборы

1 364 134

обращений за неделю

через наш шлюз, 30.09–06.10.2026

3,8 с

медианный ответ

половина быстрее этого

28,3 с

девять из десяти ответов быстрее

вместе с распознаванием и синтезом речи

0,1 %

обращений остались без ответа

ещё 13,25 % вытянул запасной путь

Замер 07.10.2026 по журналу собственного шлюза за неделю (30.09–06.10.2026). Один шлюз, все профили задач вместе — от коротких проверок до распознавания и синтеза речи. Профили разные, поэтому медиана и хвост различаются в разы.

Как это обычно идёт

Три шага по порядку. Начинать можно с любого, но пропущенный первый обычно всплывает на третьем.

«Хотим внедрить ИИ, но не понимаем, во что это встанет»

Аудит задачи и архитектуры

Считаем стоимость одного запроса на ваших данных и ищем места, где задача решается без модели дешевле. Разбираем, чем вы будете мерить, что получилось.

У нас самих меньше двух процентов запросов съедали больше половины бюджета — пока не сели считать. Такое видно только на замере.

«Нужен работающий кусок, а не презентация»

Пилот с фиксированным результатом

Ограниченная работа, у которой критерий приёмки записан ДО начала: что именно должно заработать и как мы вместе проверим, что заработало.

Каждый пойманный дефект закрывается своей проверкой рядом с правкой. Иначе он вернётся, и второй раз его будет искать уже ваш клиент.

«Оно ответило неверно, и никто не знает почему»

Сопровождение через шлюз

Маршрутизация между поставщиками моделей, запасной путь при отказе, потолок расходов и разбор жалоб на качество ответов — как регулярная услуга.

На нашем шлюзе до человека отказ доходит в 0,1 % случаев, ещё 13,25 % вытягивает запасной путь. Второе число и есть работа.

Что входит в каждый шаг и что остаётся у вас

Шлюз отвечает

проверено в 11:37 UTC

Единая точка входа для наших продуктов принимает запросы. Время проверки — рядом с заголовком: страница не опрашивает шлюз на клиенте и не притворяется, что делает это.

Попробуйте сами

POST /api/v1/probe

Ваш текст уйдёт через тот же шлюз, каким пользуются наши продукты. Модель выбирает правило маршрутизации, а не эта страница.

Не вводите персональные, конфиденциальные и клиентские данные.
Ваш текст уходит внешнему поставщику модели. Мы не сохраняем его текст, но ответ модели остаётся в журнале запросов 7 суток — он нужен, чтобы разбирать сбои. Как это устроено — в политике.

Или попробуйте пример:

До 600 знаков, без регистрации.

Как ещё решают эту задачу

Способ	Кому подойдёт	Чем неудобен
Своими силами, командой разработки	Есть свободные разработчики и не жаль потратить несколько месяцев на набивание тех же шишек	Основные расходы не на код, а на неочевидное: маршрутизация между моделями, поведение при отказе поставщика, стоимость запроса, разбор жалоб «ответило неверно»
Готовый SaaS или плагин	Типовая задача — поддержка, саммари переписки, черновик текста — и данные не жаль отдавать наружу	Настройка кончается там, где начинается ваша специфика; цена привязана к числу пользователей, а не к пользе; данные уходят третьей стороне
Интегратор общего профиля	Нужен подрядчик с договором, штатом и сроками по календарю	ИИ-часть чаще всего субподряд, а расходы на модели и поведение под нагрузкой выясняются уже после сдачи
QueryPort	Задача нетиповая, важны стоимость запроса и поведение при отказе, и нужен подрядчик, который сам эксплуатирует то, что предлагает	Мы маленькие: параллельно ведём немного проектов, и очередь на старт реальна. Задачи на «сто человек в поле» не берём

Границы: что делаем на условиях, а что не берём

Честно о границах: в этих случаях лучше сразу выбрать другой путь.

Всё должно работать в закрытом контуре

Делаем, но это другая работа: своё решение, свои веса и заметные вычислительные мощности под них. Наш шлюз к внешним поставщикам здесь не при чём — он снимается.

Что делать: Считать железо и сопровождение до старта, а не после: обычно они дороже самой разработки.
Нужна своя модель, а не чужая

Небольшие модели обучаем сами и держим в работе: своя модель расстановки знаков препинания работает у нас на живом сервисе. Большие языковые с нуля не тренируем — это другие деньги и другой масштаб вычислителей.

Что делать: Начать с вопроса, нужна ли своя модель вообще: часто хватает дообучения подсказкой и поиска по вашим данным.
Нужен ответ, в котором нельзя ошибиться

Тогда, скорее всего, нейросеть здесь лишняя. Она один из инструментов, а не единственный: где нужна гарантия, ставится обычный алгоритм, который даёт один и тот же ответ на одни и те же данные.

Что делать: Разделить задачу: точная часть — на код с проверками, нечёткая — на модель, а решение оставить человеку.
Нужен запуск «на этой неделе и подешевле»

Мы начинаем с аудита, потому что половина обращений заканчивается выводом «эта задача решается без ИИ дешевле». Такой вывод — тоже результат, но за него платят.

Что делать: Если решение уже принято и нужны только руки — вам выгоднее почасовой подрядчик.

Частые вопросы про внедрение

С чего начинается работа?

С аудита задачи. Мы разбираем, что должно получиться, чем это измерять и решается ли задача без ИИ дешевле. На выходе — смета, оценка стоимости одного запроса и план пилота. Аудит платный и заканчивается документом, а не презентацией.

Сколько это стоит?

Цену на странице мы не публикуем и не будем: она зависит от объёма и от того, сколько уже готово на вашей стороне. Стоимость аудита фиксированная и называется в первом разговоре — до него мы не знаем достаточно, чтобы назвать честную цифру.

Что такое «пилот с фиксированным результатом»?

Ограниченная по объёму работа с заранее записанным критерием приёмки: что именно должно заработать и как мы вместе проверим, что заработало. Если критерий не достигнут — это видно по тому же измерению, а не по ощущению сторон.

Кому принадлежит код?

Вам. Код передаётся вместе с правами и разворачивается на вашей стороне. Привязка к нашему шлюзу необязательна: он подключается по одному адресу и одному ключу, и заменяется на прямое обращение к поставщику без переписывания приложения.

Что происходит с нашими данными?

Через шлюз проходит текст запроса и ответа. Что именно логируется и на какой срок, фиксируется до начала работ; при необходимости обезличивание ставится на нашей стороне до обращения к модели. Обучение поставщиков на ваших данных отключается настройками договоров с ними — это отдельный пункт аудита, а не умолчание.

Вы работаете с российскими или зарубежными моделями?

И с теми и с другими — выбор входит в аудит. На него влияют требования к данным, доступность оплаты, качество на вашем языке и стоимость запроса. Шлюз позволяет держать несколько поставщиков одновременно и переключаться между ними правилом.

Что будет, если поставщик модели отключится?

Для этого и нужен запасной путь: правило маршрутизации переводит запросы на другого поставщика. Мы считаем это обязательной частью внедрения, а не дополнительной опцией, — на собственных продуктах отказы поставщиков случались, и без запасного пути они становятся отказом продукта.

Вы сами пользуетесь тем, что предлагаете?

Да, и это основная причина, по которой мы беремся говорить о стоимости и отказах. Шлюз, о котором идёт речь, обслуживает наши собственные продукты каждый день; разборы в этом журнале написаны по их эксплуатации, а не по чужим статьям.

Можно ли получить доступ к вашему API?

Публичной выдачи ключей пока нет: нет документации, условий использования, лимитов и поддержки на уровне, при котором это можно называть продуктом. Доступ выдаётся в рамках проектов. Когда появится открытый вход, он будет на международной версии сайта.

Сколько времени занимает внедрение?

Срок называется после аудита и записывается в договор. До аудита любой срок был бы выдуманным: разброс между «подключить готовую модель к существующему коду» и «сначала привести данные в состояние, пригодное для поиска» — месяцы.

Вы берёте сопровождение после запуска?

Да, и рекомендуем: расходы на модели меняются, поставщики меняют условия и снимают модели с обслуживания, а запросы пользователей уходят в стороны, которых не было при запуске. Сопровождение — регулярная услуга с понятным объёмом, а не абонемент «на всякий случай».

Почему у вас нет кейсов с названиями клиентов?

Часть работ под соглашением о неразглашении. Вместо витрины логотипов мы публикуем разборы: там видно устройство решения, замеры и ошибки — по ним компетенцию проверить надёжнее, чем по списку названий.